fa مطالعه QSARمهارکننده‌های پروتئاز با استفاده از توصیفگرهای محاسباتی جهت پیش‌بینی pki مشتقات حلقوی اوره تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">همواره پیشگیری و کاهش سرعت تکثیر ویروس</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;"> HIV </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">(اچ آی وی)</span></span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;"> یک دغدغه در علم پزشکی بوده است. </span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">یکی از راه‌های متداول در مهار ویروس این بیماری استفاده از داروهای مهار‌کننده آنزیم است.ازجمله این آنزیم‌ها می‌توان به آنزیم پروتئاز اشاره کرد. در این مطالعه سعی بر آن بوده است که فعالیت بیولوژیکی </span></span><strong><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:9.0pt;">(PKi)</span></span></strong><strong><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;"> مشتقات آلی اوره در ترکیبات </span></span></span></strong><strong><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">مهارکننده</span></span></span></strong> <span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">پروتئاز </span></span><strong><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">پیش‌بینی شود و بدین منظور از </span></span></span></strong><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">مدل‌سازی مولکولی استفاده‌شده و با استفاده از </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">QSAR </span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">(</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">Quantitative structure activity relationship</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">) که اساس آن مطالعه کمی بین ساختار و فعالیت است مدل‌هایی ارائه شد. در این تحقیق ساختار شیمیایی 41 ترکیب توسط نرم‌افزار گوسین09 بهینه گردید و خواص دیگر موردنیاز (توصیفگرها)با استفاده از نرم‌افزار‌ها به دست آمد. سطح به‌کاربرده شده در محاسبات </span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">B₃LYP</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;"> و سری حالت پایه ^*</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">6-31G</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">بود</span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">. سپس </span></span><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:10.0pt;">تست‌های اعتبارسنجی بر روی مدل‌های به‌دست‌آمده انجام شد. نتایج داده‌های آماری موردقبول بودند. با توجه به متغیرهای مؤثر در مدل‌ها ‌می‌شود فعالیت بیولوژیکی را پیش‌بینی و جهت طراحی مناسب دارو استناد نمود.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span> <h1>Preventing and reducing the spread of HIV (HIV) has always been a concern in medical science. One of the most common ways to control the virus is using enzyme-blocking drugs. In this study, we attempted to predict the biological activity (PKi) of organic urea derivatives in protease inhibitor compounds using molecular modeling using QSAR (Quantitative Structure Activity Relation), which is the basis of quantitative study of the structure between And there is activity. Models were presented. In this study, the chemical structure of 41 compounds was optimized by Gaussian 09 software and other properties (descriptors) were obtained using software. The level used in B₃LYP calculations and ground state series was 6-31G *. Validation tests were then performed on the obtained models. The results of the statistical data were acceptable. Given the effective variables in the models, it predicts biological activity and invokes appropriate drug design.</h1> مهارکننده پروتئاز,QSAR , Pki , ایدز, محاسباتی Protease inhibitor, QSAR, Pki, HIV, Computational 49 59 http://aums.abzums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-890-12&slc_lang=fa&sid=1 Zakiyeh Bayat زکیه بیات z.bayat@ymail.com 10031947532846006504 10031947532846006504 Yes Department of Chemistry , Quchan Branch, Islamic Azad University, Quchan, Iran گروه شیمی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران Samaneh Mohamad Ebrahimzadeh Sepasgozar سمانه محمدابراهیم‌زاده سپاسگزار 10031947532846006505 10031947532846006505 No Department of Chemistry , Quchan Branch, Islamic Azad University, Quchan, Iran گروه شیمی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران