TY - JOUR JF - Alborz-Health JO - aumj VL - 12 IS - 1 PY - 2022 Y1 - 2022/11/01 TI - Comparative Study of Noise Reduction in MRI Images Using Filtering and Wavelet Transform in Medical Image Processing TT - بررسی مقایسه ای کاهش نویز در تصاویر MRI مغزی با استفاده از فیلترینگ و تبدیل ویولت در پردازش تصاویر پزشکی N2 - زمینه و هدف: کاهش نویز در تصاویر پزشکی حایز اهمیت می‌باشد. وجود اعوجاج‌های زیاد در تصاویر پزشکی سبب کاهش دقت در تشخیص بیماری یا ساختارهای مختلف می‌شود. تبدیل ویولت و فیلترینگ جزو پرکاربردترین روش‌ها برای کاهش نویز در تصاویر پزشکی هستند. هدف از این تحقیق، بررسی مقایسه ای کاهش نویز با استقاده از فیلترینگ (فیلترهای پایین گذر, میان گذر و بالا گذر)و همچنین تبدیل ویولت از روی تصاویرMRI می‌باشد. روش کار: در این تحقیق، با استفاده از نرم افزار متلب داده‌های نویز دار MRI وارد محیط برنامه شدند و هریک از الگوریتم‌های پیشنهادی شامل فیلترینگ (فیلترهای پایین گذر، میان گذر و بالا گذر) و همچنین تبدیل ویولت بصورت مجزا برروی تصاویر پیاده سازی شدند و خروجی ایده آل با توجه به ماهیت نویز بدست آمد. یافته‌ها: نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی ویولت و فیلترینگ، با یکدیگر مقایسه و تحلیل شد. نسبت توان سیگنال به نویز در تصاویر (SNR) تمامی فیلترهای به کار رفته و تبدیل ویولت مقدار بالای 30 دسی بل را نمایش داد. تبدیل ویولت به ازای تصاویر انتخابی مقدار SNRبیشتری دارد و این اختلاف در برخی تصاویر بیش از 40 دسی بل هم می‌رسد. با توجه به تصاویر و مقادیر PSNR نسبی، از بین تمامی روش‌های مورد بررسی بهترین حالت نویز زدایی هنگامی است که از روش CWT استفاده شد. در این حالت PSNRبالا بوده و بیشترین شباهت تصویر نویززدایی شده به تصویر اصلی وجود دارد. SP - 60 EP - 68 AU - shahalinejad, Sahand AU - Bahador, Atefeh AU - niapour, ali AD - Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urumi Institute of Higher Education, Urmia, Iran. KW - Noise reduction KW - MRI images KW - Filtering KW - Wavelet transform KW - Medical image processing UR - http://aums.abzums.ac.ir/article-1-1624-fa.html DO - 10.61186/aums.12.1.60 ER -